Sajtónak
Ha háttérszakértőt vagy nyilatkozót keresel adatvédelmi témában, itt van minden, amire szükséged lehet. Rendszeresen nyilatkozom rádiónak, tévének és írott sajtónak, és igyekszem gyorsan válaszolni.
Amiről szívesen nyilatkozom
- Arcfelismerés és kamerás megfigyelés — mit lát valójában egy rendszer, mi a különbség a felismerés és az azonosítás között, hol vannak a határok
- Anonimizálás és de-anonimizálás — mikor véd valóban egy anonimizált adathalmaz, és mikor fejthető vissza belőle mégis, hogy kiről szól. Miért nem elég a nevek törlése, és mit jelent ez a gyakorlatban egészségügyi, mobilitási vagy nyilvánosságra hozott közadatoknál
- Webes követés és fingerprinting — hogyan ismerik fel a felhasználót sütik nélkül, akár böngészőtől függetlenül
- Mesterséges intelligencia kockázatai és mellékhatásai — mit tud rólunk egy modell, mit ad ki magából, és mire figyeljünk a napi használat során
- Algoritmikus döntések és felelősség — hitelbírálat, biztosítás, álláskeresés, rendészet, egészségügy: egyre több helyen rangsorol embereket egy nehezen átlátható modell. Ki felel a téves vagy diszkriminatív döntésért, és lehet-e egyáltalán fellebbezni egy algoritmus ítélete ellen
- AI-ígéretek, jóslatok és valóság — mit tud ma egy AI rendszer, és mi az, amit csak eladnak nekünk. Hol húzódnak a jelenlegi technológia valódi korlátai, mennyire megalapozottak az AGI-ról és a néhány éven belüli áttörésekről szóló bejelentések, és mire érdemes rákérdezni, ha ilyen hír érkezik
- AI és a munka jövője — feladatokat automatizál az AI vagy egész állásokat? Mit mutatnak eddig a valós adatok, kik a nyertesei és vesztesei, és mennyire tartható a néhány éven belüli nagy átrendeződés forgatókönyve. Mit érdemes ebből tanítani a gyerekeinknek
Ha a téma határterületi, akkor is nyugodtan keress meg: ha nem az én szakterületem, megmondom, és ha tudok, ajánlok valakit, aki jobban ért hozzá.
Bemutatkozás
Gulyás Gábor György 2005 óta foglalkozik az adatvédelem műszaki kérdéseivel, felváltva kutatásban és a piacon. A Vitarex Stúdió ügyvezetője, ahol a VeriDome projektet vezeti: egy pszeudonimizált arcfelismerési eljárást és a ráépülő videóelemző rendszert. 2017 és 2022 között a SEON-nál vezette a device fingerprinting kutató-fejlesztő csapatot, korábban kutatóként dolgozott a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen és a francia Inria kutatóintézetben. Doktori disszertációját de-anonimizálásból írta 2015-ben, tudományos publikációira pedig eddig 542 hivatkozás érkezett. Munkatársaival elsőként vetette fel a böngészőfüggetlen eszközazonosítás koncepcióját, egyik kutatásukat az Európai Parlamentben is bemutatták.
Ez a szöveg szakmai kontextusban, a szerző jó hírnevének sérelme nélkül, külön engedélykérés nélkül szabadon felhasználható.
Fotó

Szakmai kontextusban szabadon felhasználható, a nevem feltüntetésével és jó hírnevem sérelme nélkül. Ha más beállításra vagy felbontásra van szükséged, szólj.
Elérhetőség
E-mail: hello@gulyas.info
Telefon: +36 70 611 06, majd 4×2, és 2×4
A telefonszám utolsó két számjegye szándékosan feladvány — a begyűjtő robotok miatt. Elnézést a másodpercért, amibe kerül.
Lapzárta előtt telefonon vagyok a leggyorsabban elérhető.
Ugyanezek az elérhetőségek a Kapcsolat oldalon is megvannak.
Korábbi szereplések
Válogatás. A 2015 előtti időszak sajtóvisszhangja teljes egészében megvan a PET Portál sajtóoldalán — az az archívum alapos, de már nincs karbantartva.
- RTL Klub, interjú az arcfelismerésről (2025)
- Kossuth Rádió, Szonda — rádióinterjú (2014)
- Gépezet — egyórás rádióinterjú a privátszféra akkori helyzetéről (2015)
- BME, „Személyes adatainkkal fizetünk az ingyenes internetes szolgáltatásokért" (2014)
- Műhely magazin, interjú (2014)
- HVG, Háló melléklet — interjú a PET Portálról, Székely Ivánnal (2008)
- MTV1, Info-generáció — interjúk (2007, 2008)
Évekig visszatérő vendég voltam a Kossuth Rádióban és a Hit Rádióban.
A saját írásaim — köztük a Hetekben megjelent cikkek — az Írások oldalon vannak.
Ha mélyebbre néznél
A Kutatás oldalon a publikációk, az Előadások oldalon a konferencia- és szemináriumi előadások, a Projektek oldalon pedig a nyilvános kísérletek — köztük a de-anonimizálási szimulátor, ami böngészőben kipróbálható.