GULYÁS, Gábor György Technikai adatvédelmi szakértő és K+F-vezető HU EN

Kutatás

A publikációim de-anonimizálásról, azonosításról és anonimizálásról szólnak, az utóbbi években pedig egyre inkább az arcfelismerés adatvédelmi kérdéseiről. A cikkek nagy része angolul jelent meg, a korai írások magyarul.

A lista naprakész, de a hivatkozásokat és a teljes bibliográfiát máshol gondozzák: Google Scholar (jelenleg 542 hivatkozás, h-index 10), MTMT és ResearchGate. A cikkekhez tartozó kód a GitHubon van, ahol külön nincs jelölve.

2025

  1. A Privacy-preserving CCTV Video Processing Pipeline

    G. Gy. Gulyás, G. Erdődi

    The Tenth International Conference on Cyber-Technologies and Cyber-Systems (CYBER 2025)

  2. On the Protection of Face Recognition Embeddings

    G. Gy. Gulyás

    Advances on Societal Digital Transformation (DIGITAL 2025)

    Hogyan védhető meg az arcfelismerésből származó lenyomat. Ugyanez a kérdés áll a VeriDome termék mögött is.

2024

  1. A Case Study for Scoliosis: How MLOps Can Help Reduce AI Challenges in Health Care?

    G. Gy. Gulyás, J. Lapins, A. Cs. Kiss

    eTELEMED 2024

    A Posture Buddy (magyarul Tartás Pajtás) gépi látásra épülő szűrőeszköz fejlesztése és értékelése, az IML4E projekt keretében.

  2. Gerincferdülés szűrése mesterséges intelligenciával

    Gulyás G. Gy., Kiss A. Cs., Morvay B. T., Béres B., Várfalvi M., Rákóczi I., Kovács E., Papp Cs., Zsuga J.

    Egészségügyi Innovációs Szemle 3(3), 40–55. o.

    Az iskolavédőnői szűrést támogató Tartás Pajtás eszköz valós környezetben végzett tesztelése, az IML4E projekt keretében.

2021

  1. A Comparative Study on the Privacy Risks of Face Recognition Libraries

    I. Fábián, G. Gy. Gulyás

    Acta Cybernetica 25(2), 233–255. o.

    A szabadon letölthető arcfelismerő könyvtárak összevetése adatvédelmi kockázat szerint: mit ad ki magáról az, amit bárki használatba vehet.

  2. Risk Mitigation of Facial Recognition

    I. Fábián, G. Gy. Gulyás

    Automation and Applied Computer Science Workshop 2021 (AACS'21)

  3. A digitális transzformáció technológiai kérdései — Digitális lábnyomaink, mesterséges intelligencia, az ipari IoT térhódítása

    Magyar Gábor, Nemeslaki András, Szakadát István (szerk.)

    Budapest, Gondolat Kiadó, 2021. 2. fejezet, 19–171. o. (153 o.)

    A kiadványban az alábbi három tanulmány szerepel:

  4. Banki tranzakciók anonimitási kérdései

    T. P. Csarnó, G. Gy. Gulyás

    Tanulmány, Magyar Nemzeti Bank megbízásából

    Az MNB megbízásából készült tanulmány azt vizsgálja, hogyan becsülhető meg a banki tranzakciós adatok anonimizálásának kockázata: elég erős-e a védelem, és egy sikeres visszaazonosítás hány érintettet érinthet.

  5. Arcfelismerés adatvédelemmel

    M. S. Kiséry, I. Fábián, G. Gy. Gulyás

    Tanulmány, Magyar Nemzeti Bank megbízásából

  6. Digitális lábnyomok és hatásuk a pénzügyi rendszerre

    Gulyás G., Gönczy L., Kocsis I., Magyar G., Papp D., Szűcs G.

2020

  1. De-anonymizing Facial Recognition Embeddings

    I. Fábián, G. Gy. Gulyás

    Infocommunications Journal 12(2), 50–56. o.

    Megmutatja, hogy az arcfelismerés lenyomata nem anonim adat: visszafejthető belőle, kiről készült.

  2. On the Privacy Risks of Large-Scale Processing of Face Imprints

    I. Fábián, G. Gy. Gulyás

    12th Conference of PhD Students in Computer Science (CSCS 2020)

  3. Analysis of Demographic Attributes of Face Imprints

    I. Fábián, G. Gy. Gulyás, M. S. Kiséry

    Automation and Applied Computer Science Workshop 2020 (AACS'20)

2018

  1. To Extend or not to Extend: On the Uniqueness of Browser Extensions and Web Logins

    G. Gy. Gulyás, D. F. Somé, N. Bielova, C. Castelluccia

    Workshop on Privacy in the Electronic Society (WPES'18)

    A telepített böngészőbővítmények és a bejelentkezve hagyott fiókok együtt egyedi ujjlenyomatot adnak. Az eredményeket meghívásra az Európai Parlamentben is bemutatták, és a publikáció után a Google is fontolóra vette a Chrome módosítását.

  2. Hiding Information Against Structural Re-identification

    G. Gy. Gulyás, S. Imre

    Q1 International Journal of Information Security 18, 125–139. o.

    A folyóirat ma Q1-es besorolású; a megjelenés évében Q2 volt. Post-peer-review, pre-copyedit változat. A végleges, hitelesített verzió a kiadónál érhető el.

2017

  1. Gépi tanulási módszerek alkalmazása deanonimizálásra

    Gulyás G. Gy.

    Információs Társadalom XVII. évf. (2017) 1. szám, 72–86. o.

2016

  1. An Efficient and Robust Social Network De-anonymization Attack

    G. Gy. Gulyás, B. Simon, S. Imre

    Workshop on Privacy in the Electronic Society (WPES'16), az ACM CCS'16 mellett

    A Bumblebee-támadás: több helyes újraazonosítás, kevesebb tévesztés, mint a korábbi eljárásoknál. A támadás a böngészőben ki is próbálható.

  2. Near-Optimal Fingerprinting with Constraints

    G. Gy. Gulyás, G. Ács, C. Castelluccia

    Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2016/4

2015

  1. Using Identity Separation Against De-anonymization of Social Networks

    G. Gy. Gulyás, S. Imre

    Transactions on Data Privacy 8(2), 113–140. o.

  2. Protecting Privacy Against Structural De-anonymization Attacks in Social Networks

    G. Gy. Gulyás

    Doktori disszertáció, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

    A doktori disszertáció. Arról szól, hogyan védekezhet valaki az ellen, hogy pusztán a kapcsolathálója alapján azonosítsák.

    Absztrakt és a védés adatai

    Sikeres védés: 2015. május 13. Témavezető: Imre Sándor, DSc, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék. Bírálók: Biczók Gergely és Julien Freudiger.

    A privátszféra a közösségi hálózatok egyik alapkérdése. A legnehezebb probléma az, hogy mennyi azonosításra alkalmas információt hordoz maga a metaadat: a hálózat gráfszerkezete. A megtisztított közösségi hálózati adatokat időnként megosztják harmadik felekkel, üzleti partnerekkel vagy kutatókkal. A korábbi kutatások olyan de-anonimizálási támadásokat dolgoztak ki, amelyek pusztán ebből a szerkezetből újraazonosítják a felhasználókat. A disszertáció ezekkel a támadásokkal és az ellenük való védekezéssel foglalkozik.

2014

  1. Analysis of Grasshopper, a Novel Social Network De-anonymization Algorithm

    B. Simon, G. Gy. Gulyás, S. Imre

    Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science 58(4)

  2. Measuring Importance of Seeding for Structural De-anonymization Attacks in Social Networks

    G. Gy. Gulyás, S. Imre

    6th IEEE International Workshop on Security and Social Networking (SESOC), a PerCom mellett

2013

  1. Hiding Information in Social Networks from De-anonymization Attacks by Using Identity Separation

    G. Gy. Gulyás, S. Imre

    14th Joint IFIP TC6 and TC11 Conference on Communications and Multimedia Security (CMS 2013)

  2. Tracking and Fingerprinting in E-Business: New Storageless Technologies and Countermeasures

    K. Boda, Á. M. Földes, G. Gy. Gulyás, S. Imre

    Research and Development in E-Business through Service-Oriented Solutions (szerk. Tarnay K., Xu L., Imre S.), IGI Global

2012

  1. Measuring Local Topological Anonymity in Social Networks

    G. Gy. Gulyás, S. Imre

    PinSoDa: Workshop on Privacy in Social Data, IEEE ICDM 2012, Brüsszel

    A hivatkozott változat javított: a 3. ábrán a korreláció már csak az egyszerre létező csúcsokra van kiszámítva.

2011

  1. User Tracking on the Web via Cross-Browser Fingerprinting

    K. Boda, Á. M. Földes, G. Gy. Gulyás, S. Imre

    NordSec 2011, Tallinn, Észtország

    Munkatársaimmal itt vetettük fel elsőként, hogy a felhasználó a böngészőjétől függetlenül is azonosítható. A legtöbbet hivatkozott cikkem.

  2. Separating Private and Business Identities

    G. Gy. Gulyás, R. Schulcz, S. Imre

    Digital Identity and Access Management: Technologies and Frameworks, IGI Global

  3. Analysis of Identity Separation Against a Passive Clique-Based De-anonymization Attack

    G. Gy. Gulyás, S. Imre

    Infocommunications Journal III(4)

  4. StegoWeb: Towards the Ideal Private Web Content Publishing Tool

    T. Besenyei, Á. M. Földes, G. Gy. Gulyás, S. Imre

    SECURWARE 2011, St-Laurent-du-Var, Franciaország

2010

  1. BlogCrypt: Private Content Publishing on the Web

    T. Paulik, Á. M. Földes, G. Gy. Gulyás

    SECURWARE 2010, Velence, Olaszország

2009

  1. Modeling Role-Based Privacy in Social Networking Services

    G. Gy. Gulyás, R. Schulcz, S. Imre

    SECURWARE 2009, Athén, Görögország

  2. Design of an Anonymous Instant Messaging Service

    G. Gy. Gulyás

    PET Convention 2009.1, Drezda, Németország

2008

  1. Comprehensive Analysis of Web Privacy and Anonymous Web Browsers: Are Next Generation Services Based on Collaborative Filtering?

    G. Gy. Gulyás, R. Schulcz, S. Imre

    Joint SPACE and TIME Workshops, Trondheim, Norvégia, 17–31. o.

  2. Next Generation of Anonymous Web Browsers: A Bit Closer to Democracy?

    Gulyás G. Gy.

    Studies on Information and Knowledge Process 13. (szerk. Kiss Ferenc)

  3. Privátszféra-védelem szerepalapú identitásmenedzsment alkalmazásával csevegő szolgáltatásokban

    Gulyás G. Gy.

    Szabad adatok, védett adatok 2. (szerk. Székely Iván)

  4. Az elektronikus levelezés fenyegetettsége napjainkban – avagy mit tehetünk a biztonságért

    Kóbor A., Gulyás G. Gy., Schulcz R.

    Szabad adatok, védett adatok 2. (szerk. Székely Iván)

2007

  1. Újgenerációs anonim böngészők

    Gulyás G. Gy., Schulcz R.

    Híradástechnika, 2007

2006

  1. Anonim-e az anonim böngésző? Technológiák és szolgáltatások elemzése

    Gulyás G. Gy.

    Alma Mater sorozat az információ- és tudásfolyamatokról 10. (szerk. Kiss Ferenc), 9–30. o.

  2. Az anonimitás és a privacy kérdései a csevegő szolgáltatásokban

    Gulyás G. Gy.

    Tanulmányok az információ- és tudásfolyamatokról 11. (szerk. Kiss Ferenc)

↑